平台概览
TokenHub 以模型广场、能力标签与统一接入方式为核心，让模型调用从分散试错走向标准化服务。
整合自研与第三方模型
同时覆盖混元和外部优质模型，不需要为每个厂商维护完全不同的接入方式。
从对话到视觉生成
通用对话、深度推理、代码生成、视觉理解、图像生成、视频生成都在同一平台中组织。
灵活调用与部署
支持按量调用、保障型资源和专属部署，适合从试用到生产的不同阶段。
重点推荐模型
两款重点推荐模型分别代表高质量 Agent 推理能力与高并发低延迟生产能力。
Hy3 preview
面向 Agent 工作负载设计，采用 295B/21B 激活的 MoE 架构，支持 no_think、think_low、think_high 三档思考模式，256K 上下文适合跨文件代码重构与长文档分析。
DeepSeek-V4-Flash
强调高并发与低延迟，以 1M 上下文为标配，在较低成本下提供旗舰级推理表现，适合生产级 Agent 响应场景。
模型分类
按语言模型、视觉模型和多模态理解三大方向组织，便于快速锁定合适的能力层。
Hy3 preview
面向 Agent 的混元旗舰，强调三档思考模式与 256K 上下文。
DeepSeek-V4-Pro
原生多模态旗舰，复杂推理、长程代码工程与 Agent 协作能力突出。
DeepSeek-V4-Flash
高并发低延迟，适合生产环境与成本敏感场景。
HY 2.0 Instruct / Think
混元通用与深度思考系列，覆盖知识、推理、写作与 Agent 场景。
GLM-5 / 5.1 / 5-Turbo
智谱系列，强调 Autonomous Agent、长链路任务与工具调用能力。
Kimi K2.5 / K2.6
月之暗面系列，支持多模态理解、代码与长程任务执行。
MiniMax-M2.5 / M2.7
适合编程、办公和复杂 Agent 协作，综合能力均衡。
DeepSeek v3 / r1 系列
在长文本处理、推理和代码生成方面保持强势表现。
Hunyuan-role
角色扮演与情感陪伴场景的专用模型。
HY-3D-3.1 / 3.0
覆盖文生 3D、图生 3D、多视图、草图与智能拓扑生成。
HY-Image-V3.0 / Lite
强调复杂语义理解、图像构图与高品质生成输出。
HY-Video-1.5
支持文生视频、图生视频，适合广告营销与创意场景。
YT-Video-2.0
面向高要求广告、影视片段与产品展示视频。
YT-Video-HumanActor
单张照片驱动动态人像视频，支持多种风格切换。
YT-Video-FX / HY-3D-Express
分别面向特效视频和极速 3D 生成场景。
YT-VITA
用于视频与图片内容分析，可做视频结构解析、图像目标检测等任务。
GLM-5V-Turbo
可处理图片、视频、文本，并深度适配 Agent 工作流。
Kimi / 其他多模态系列
在视觉与文本联合输入场景下适合用来构建更复杂的应用。
能力说明
这些能力标签决定了模型在复杂推理、结构化输出和工具协作中的真实可用性。
深度思考
模型在生成答案前会先进行内部推理链分析，提升复杂任务的准确性。
联网搜索
在推理过程中访问互联网，适合处理新闻、天气、最新数据等时效性问题。
结构化输出
按 JSON Schema 等格式返回结构化数据，便于程序直接解析使用。
Function Calling
可在推理中自动识别并调用外部工具或 API，扩展模型能力边界。
Cache 缓存
复用历史上下文计算结果，降低重复计算开销，提升速度并降低成本。
OpenAI 兼容
可沿用熟悉的 SDK、请求结构和开发习惯，更容易从现有应用迁移接入。
快速上手
从开通、领取体验额度到创建 API Key 与实际接入，整个流程可以快速完成。
登录 TokenHub 控制台
开通服务后在模型广场浏览模型与说明。
领取免费体验包
新用户可从“新用户福利免费体验”入口领取多个模型的试用额度。
创建 API Key
进入 API Key 管理页，选择地域，创建并设置访问范围，生成后妥善保管密钥。
通过兼容接口调用
TokenHub 兼容 OpenAI API 协议，常见 SDK 可以直接切换 base_url 使用。
curl -X POST 'https://tokenhub.tencentmaas.com/v1/chat/completions' \
-H 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"model": "deepseek-v3",
"messages": [
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "你好，请介绍一下你自己"}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://tokenhub.tencentmaas.com/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v3",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "你好，请介绍一下你自己"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)参考资料
模型列表和功能能力会持续更新，建议结合官方入口获取最新可用信息。